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Predição dos crimes de violência de gênero com algoritmos de aprendizagem de máquina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Brasil Junior, Samuel Meira, Varejão, Flávio Miguel
Formato: Online
Lenguaje:Português
Publicado: Revista dos Tribunais 2023
Materias:
Acceso en línea:https://bd.tjdft.jus.br/handle/tjdft/56493
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spelling oai:bd.tjdft.jus.br:tjdft-564932024-09-28T18:20:36Z Predição dos crimes de violência de gênero com algoritmos de aprendizagem de máquina. Brasil Junior, Samuel Meira Varejão, Flávio Miguel Modelagem de dados, Brasil. Metodologia científica, Brasil. Metria da informação e comunicação, Brasil. Estatística, Brasil. Violência doméstica, Brasil. Vítima, Brasil. 2024-09-26T12:48:28Z 2024-09-26T12:48:28Z 2023-12 Artigo In: Revista dos Tribunais, São Paulo: Revista dos Tribunais, v. 112, n. 1058, p. 143-163, dez. 2023. 0034-9275 https://bd.tjdft.jus.br/handle/tjdft/56493 pt_BR Revista dos Tribunais Esta licença veda a cópia e a distribuição do material em qualquer meio ou formato, sendo o uso permitido apenas para magistrados e servidores do TJDFT, para fins não comerciais, conforme Lei de direito autorais e contratos com as Editoras. Acesso Restrito application/pdf Revista dos Tribunais
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